Artificial Finance: How AI Thinks About Money
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摘要
本论文通过对七款大型语言模型（包括GPT系列及其他）与涵盖53国人类样本的金融决策问卷答复做系统比较，发现LLMs在风险决策中表现出风险中性倾向，偏好期望值计算，而在时间折现权衡上呈现部分非规范性决策。同时，LLMs的整体答复模式与坦桑尼亚参与者最为接近，暗示训练数据中的文化及语言影响。研究揭示LLMs决策更强调理性概率评估，缺乏人类常见的情感与文化偏见，为AI金融应用中的文化适用性提供重要参考 [page::0][page::12].
