A multi-view contrastive learning framework for spatial embeddings in risk modelling
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摘要
本文提出一种多视角对比学习框架，将卫星影像与OpenStreetMap语义信息与基于球面谐波的位置编码对齐，生成可从经纬度直接计算的低维空间嵌入，用于增强风险/定价模型的地理信息表示。作者构建了覆盖欧洲约95,857个采样点的数据集并训练多种尺寸的嵌入模型；在法国20万笔房价回归案例中，用嵌入替代原始经纬度能持续降低GLM、GAM与GBM的离样均方误差，并改善可解释性与对未见区域的迁移能力 [page::0][page::4][page::17].
