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从成分股测算,北上资金近期“流入”了哪些ETF?

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摘要

本报告基于北上资金持股偏好、持股变化及行业动量构建ETF轮动因子,跟踪富国基金旗下22只ETF的表现。2022年5月因子表现不佳,但随着6月北上资金大幅流入,策略表现有望改善。ETF轮动策略自2017年以来年化收益率达11.69%,夏普比率为0.48,显著优于等权基准。当前推荐以银行ETF、银行龙头ETF和价值100ETF为主 [page::0][page::2][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8]

速读内容


北上资金持股动态与行业偏好 [page::2][page::3]


  • 陆股通自开通以来整体呈持续流入,持股市值虽在2022年初下降,但4月底开始企稳,6月资金大幅流入。

- 北上资金偏好行业包括食品饮料(14%)、电力设备及新能源(13.91%)、银行(8.5%)、医药(8%)和电子(6.3%)。
  • 5月净流入最多的行业为银行(66.46亿元),基础化工(53.65亿元)和电力及公用事业(42.67亿元)。


ETF轮动因子构建与表现 [page::3][page::4][page::5]




  • 因子综合考虑北上资金持股偏好、持股变化和行业动量因子等权合成,覆盖富国基金旗下22只ETF。

- ETF轮动因子5月IC值为-64.88%,预测效果较差,历史IC均值为7.96%,风险调整IC为0.25。
  • 多空组合年化收益率为10.52%,夏普比率0.65,2021年下半年以来出现回撤,6月以来资金流入有望改善表现。


ETF轮动策略绩效及最新推荐 [page::6][page::7][page::8]



  • ETF轮动策略通过每月选取排名前三ETF构建组合,月初调仓,手续费千分之三。

- 5月策略收益率-0.97%,低于等权基准4.33%,但策略年化收益率11.69%,显著优于基准4.24%,夏普比率分别为0.48和0.20。
  • 最新6月推荐ETF为银行ETF(159887)、价值100ETF(512040)及银行龙头ETF(515280)。


富国ETF因子排名及筛选影响 [page::8]


| 交易代码 | ETF简称 | 北上资金持股偏好 | 北上资金持股变化 | 动量 |
|---------|----------|----------------|----------------|------|
| 159887.SZ | 银行ETF | O | ↑↑ | ↑ |
| 512040.SH | 价值100ETF | | ↑↑ | ↑↑ |
| 515280.SH | 银行龙头ETF | O | ↑↑ | ↑↑ |
| 516830.SH | 300ESGETF | ↑ | ↑↑ | |
| ... | ... | ... | ... | ... |
  • 持股变化排名前列的ETF往往表现较强,银行类ETF在持股偏好和持股变化因子上均表现优异,体现资金对银行板块的持续关注。 [page::0][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8]

深度阅读

金融研究报告深度分析——《从成分股测算,北上资金近期“流入”了哪些ETF?》



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1. 元数据与报告概览



报告标题:《从成分股测算,北上资金近期“流入”了哪些ETF?》
作者及联系方式:高智威,东兴证券金融工程首席分析师,联系电话0755-82832012,邮箱gaozhw@dxzq.net.cn
执业证书编号:S1480521030002
报告发布机构:东兴证券研究所
发布日期:2022年6月(根据文中最新时间点推算)
研究主题:围绕北上资金(通过陆股通进入A股市场的资金)对不同行业及ETF基金的持股偏好与轮动策略进行量化分析和测算,以及基于北上资金动向构建ETF轮动策略的表现与推荐。

核心论点与目标信息



报告关注自陆股通开通以来,北上资金在A股市场的持续流入态势及其对多个行业和ETF的偏好和影响。作者构建了基于北上资金持股偏好、持股变化和动量等综合因子的ETF轮动策略。2022年5月轮动因子表现相对较差,但6月以来北上资金出现大幅净流入,预期策略表现将有所改善。通过因子的排名和多空组合的分析,推荐2022年6月重点配置银行ETF、价值100ETF及银行龙头ETF。风险提示强调模型在政策和市场环境突变时可能失效。[page::0,1]

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2. 逐节深度解读



2.1 北上资金回顾



该章节系统回顾了北上资金的历史流入特征:
  • 持股市值持续扩张阶段:自陆股通开通后至2021年6月持股市值与占流通A股市值比例均稳步上升,体现海外投资者对A股长期看好。

- 2022年走势变化:2022年初起持股市值出现持续下降,4月底基本企稳,进入6月开始大幅净流入。
  • 行业偏好差异:北上资金持股行业优先级与A股整体流通市值有所不同。偏好集中于食品饮料(14.00%持股比例)、电力设备及新能源(13.91%)、银行(8.5%)、医药(8.0%)和电子(6.3%),这些比例均明显高于其在A股整体流通市值中的占比,显示北上资金更聚焦在这些潜力行业。

- 5月资金净流入流出情况:净流入最多的行业为银行(66.46亿元)、基础化工(53.65亿元)及电力及公用事业(42.67亿元);流出最多的是有色金属(-35.83亿元)、房地产(-24.68亿元)及轻工制造(-16.55亿元)。
  • 图表解读

- 图1(历史陆股通持股市值变化)显示2016年至2021年持股市值和占比稳步上升,2021年底出现下滑;
- 图2(2022年持股市值)反映年初到4月的下降趋势及5月的企稳迹象;
- 图3图4对比了北上资金持股行业结构与A股整体市值结构,强调北上资金的行业集中偏好。
- 图5清晰展现5月各一级行业北上资金的净买入金额,柱状图形式一目了然。[page::2,3]

2.2 ETF轮动因子构建



本章节阐述了ETF轮动因子的设计逻辑:
  • 因子构成:结合北上资金持股偏好(外资对行业的配置力度)、持股变化(外资对行业的增减仓趋势)及行业动量(市场验证的行业优势)三个因子,采用等权合成方式生成综合ETF轮动因子。

- 理论基础:持股偏好代表长期资金关注度,持股变化反映短期趋势和资金流动动态,动量因子捕捉市场短期价格表现,三者综合体现北上资金对ETF的潜在推动影响。
  • 投资标的:选取富国基金旗下22只ETF作为分析对象,涵盖宽基、主题/行业及策略/风格类别,代表市场主流ETF覆盖范围。

- 图6显示三因子权重结构环形图,结构简洁明了。[page::3,4]

2.3 ETF轮动因子表现


  • 统计指标

- 过去月度IC(信息系数)均值为7.96%,风险调整后为0.25,表明因子对后续收益预测具有一定正向相关性,但5月IC值为-64.88%,说明当月因子预测失效。
  • 行业轮动趋势:5月北上资金重新大幅净流入,预期因子表现将得到改善。

- 多空组合表现
- 年化收益率为10.52%,夏普比率0.65。多空组合净值2021年下半年回撤,原因之一是北上资金配置较多银行股,银行股长期配置型资金未能灵敏应对短期市场及行业轮动。
  • 图7展示了自2017年以来ETF轮动因子月度IC的波动情况,多空组合收益(图8)显示净值的起伏和风险调整表现。

- 关键推断:6月北上资金大幅流入有望修复因子效果,体现资金流向对策略表现的敏感度。[page::4,5]

2.4 ETF轮动策略表现与推荐


  • 策略简介:策略按月初选取因子排名前三ETF,等权配置并月调仓,对比22只ETF等权基准组合。交易费设为千分之三。

- 5月表现:轮动策略收益率-0.97%,不及等权基准4.33%,显示短期策略承压。
  • 长期表现

- 年化收益11.69%,远高于基准4.24%。
- 夏普比率0.48对比基准0.20,风险调整表现优异。
- 最大回撤31.22%,优于基准35.10%。
- 年化超额收益及信息比率分别为7.66%和0.75,表现出较高的投资价值。
  • 图9显示策略净值较基准明显上升直至2021年末,后期有所回撤;图10年度收益也反映周期性波动。

- 最新推荐:2022年6月择优ETF为银行ETF(159887)、价值100ETF(512040)、银行龙头ETF(515280),对应表4中排名在三个因子上的表现(包括持股偏好、持股变化与动量),均处于领先位置,体现资金流入和市场认同。
  • 交易频率:策略双边月度换手率高达59.21%,表明较为积极的调仓动作以捕捉行业轮动机会。[page::6,7,8]


2.5 风险提示


  • 该策略依赖历史数据和建模,面临政策、宏观环境及市场交易机制变化时模型失效的风险。

- 具体表述简明直白,提醒投资者谨慎参考。[page::0,8]

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3. 图表深度解读



图1与图2(陆股通持股市值及占比)


  • 描述:图1回顾2016年中至2021年中陆股通持股市值由千亿级别增长至近3万亿元,与之对应占流通A股市值比例从不到1%提升至接近3.5%。图2聚焦2022年走势,显示从年初27000亿市值下降至4月底的21000亿附近,4月中旬开始企稳,5月底略有回升。

- 解读:反映外资对A股先经历撤退调整,随后再次尝试加仓,展示资金流动的阶段性特征。
  • 支持文本:验证外资对A股长期看好但短期情绪波动,影响ETF及行业轮动。[page::2]


图3与图4(行业市值分布对比)


  • 描述:北上资金持股以食品饮料、电力设备新能源、银行等行业占比较大;而整体A股流通市值占比则相对均衡,银行占比20%以上,高于北上资金8.5%。

- 解读:外资通过陆股通更趋向选择特定行业配置,反映对成长行业及核心板块的青睐,同时银行业虽占比重但其选择更聚焦龙头和价值股。
  • 支持文本:凸显外资行业偏好与市场均衡配置的差异,对策略构建提供依据。[page::2]


图5(5月北上资金净流入行业)


  • 描述:柱状图展示银行、基础化工、电力及公用事业资金大幅净买入,有色金属、房地产、轻工制造大幅净卖出。

- 解读:细分资本流向,识别行业轮动热度变化,明确资金流向成为轮动因子的核心要素。
  • 支持文本:切实反映北上资金轮动及价值配置主题的影响力。[page::3]


图6(ETF轮动因子构成)


  • 描述:环形图显示三因子等权构成ETF轮动因子,强调组合策略的多因子覆盖。

- 解读:合理融合持股偏好、持股变化和动量,力求捕捉长期偏好和短期趋势,增强策略稳健性。
  • 支持文本:因子设计具备理论和市场认同基础。 [page::3]


图7(ETF轮动因子IC走势)


  • 描述:柱状图展示2017年以来月度IC分布,红线为移动平均曲线。

- 解读:大部分时间因子IC为正,证实因子整体有效但波动较大。2022年初和5月IC明显下降,反映当期策略面临考验。
  • 支持文本:解释5月因子预测失效及未来潜在回升。 [page::5]


图8(多空组合表现)


  • 描述:柱状图为多空组合(做多高因子组,做空低因子组)月收益,再加净值曲线。

- 解读:多空组合年化收益超10%,展现策略超额收益能力。2021下半年回撤异常,主要因主导资金偏好银行业未及时调整。2022年6月新流入资金或推动恢复。
  • 支持文本:反映策略应对市场变化的强弱及资金结构变化影响。 [page::5]


图9与图10(轮动策略净值与年度收益)


  • 描述:图9净值曲线显示策略多头净值整体优于等权基准,伴有波动;图10柱状图呈现不同年度收益差异,尤其2020年收益高峰。

- 解读:策略历史表现优异,但周期性波动明显,显示策略对市场环境敏感,需动态调整跟踪。
  • 支持文本:证明策略整体有效且具备较好回报,提示需关注市场和资金流变化。 [page::7]


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4. 估值分析



本报告主体为ETF轮动策略的构建和表现分析,未直接涉及公司基本面估值模型(如DCF或PE估值),而是基于量化因子和资金流向进行策略构造。因此估值分析主要体现在因子选取及策略后续表现预估上:
  • 因子IC及信息比率作为策略有效性的核心“估值”指标,体现因子信号的预测能力。

- 策略风险调整收益和夏普比率等作为定价风险后的收益评估。
  • 换手率及最大回撤反映策略的流动性及风险敞口管理。


因子构建及策略基于历史统计属性,对于估值驱动的多空组合表现具有明显说明力,策略本质是资金流向的量化反馈。

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5. 风险因素评估



报告识别出以下风险因素:
  • 政策变化风险:监管政策调整可能影响市场流动性及行业结构,从而造成模型失效。

- 市场环境变化:宏观经济、市场波动导致资金配置偏好突变,可能打破历史资金流动规律。
  • 模型假设有效期受限:基于历史数据统计特征及北上资金行为建模,面对极端事件或结构性变化预测能力受限。

- 北上资金流向主导风险:策略强调北上资金偏好,过分依赖外资波动可能忽视本土投资者动态,导致预测偏差。

报告并未具体详细给出对应的风险缓释策略,但明确提示策略依赖的模型存在“失效”风险,要求投资者关注实际政策及市场环境动态。[page::0,8]

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6. 批判性视角与细微差别


  • 因子波动性及预测难度:5月轮动因子IC显著为负,显示策略在某些阶段的预测能力存在较大风险,说明策略对阶段性资金流变化敏感甚至脆弱,未能涵盖全部行业或市场情绪转变因素。

- 银行类配置强势的局限:北上资金长期配置银行业说明策略较为保守,短期行业轮动和市场情绪来自其他因素,导致2021年下半年策略表现下滑,提示策略存在短期适应不足。
  • 高换手率隐含成本及市场冲击:月度近60%的换手率虽然提高了因子灵敏度但也带来成本,长期运行是否保持优异表现存在不确定。

- ETF覆盖及数据限制:仅限富国基金旗下22只ETF为样本,未覆盖全部市场可能存在代表性局限。
  • 评级与推荐明确但较为谨慎:报告未给出明确买卖评级,更多是量化策略搭建与资金流跟踪,投资者仍需结合宏观等其他维度判断。

- 风险提示简约:风险提示部分略显简单,缺失对具体市场极端风险或全球宏观地缘政治的更深入论述。

综上,报告虽然结构严密、数据详实,但短期预测波动及策略依赖北上资金的特点带来一定局限,投资者需关注策略动态调整及外部环境变化。

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7. 结论性综合



本报告系统揭示了北上资金自陆股通开通以来持续流入A股的整体态势、行业偏好及其对ETF市场轮动策略表现的深远影响。通过量化构建的基于北上资金持股偏好、持股变化与行业动量的ETF轮动因子,策略在过去表现出显著的超额收益和良好的风险调整能力(年化收益率11.69%,夏普比率0.48,信息比率0.75),但2022年初尤其是5月因子表现不佳,反映资金流动与市场情绪的阶段性波动性。

策略采用月度调仓,覆盖富国基金旗下22只ETF,覆盖宽基、行业及策略类标的,具备较好代表性。5月策略表现不及等权基准,主要因北上资金对银行类股票的过度配置,未及时反应市场短期变化。6月随着北上资金显著重新流入,策略预期将重新获得强劲驱动,推荐以银行ETF(159887)、价值100ETF(512040)与银行龙头ETF(515280)为重点配置对象。

图表分析清晰展示了资金趋势及行业偏好,北上资金对食品饮料、电力新能源、医药、银行及电子行业的持续聚焦涵盖了主流成长及价值板块,为ETF轮动提供了资金基础。多空组合表现及IC走势进一步佐证策略具备实操价值但需关注换手率及波动性风险。

总体而言,本报告为投资者提供了结合北上资金行为的ETF行业轮动配置思路,呈现了完善的数据体系和量化实证模型,助力理解和捕捉外资资金流带来的投资机会。同时,报告客观提示政策及市场环境变动风险,提醒投资者理性审慎决策。

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参考文献


报告正文及图表数据均来源于东兴证券研究所,引用页面未注明处均为原文综合内容。
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附图示例
  • 图1 历史陆股通持股市值变化


  • 图5 5 月北上资金净流入一级行业


  • 图7 ETF轮动因子 IC


  • 图9 ETF轮动策略净值

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