AI Agents in Financial Markets: Architecture, Applications, and Systemic Implications
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摘要
本文提出了面向金融市场的“代理化金融”（agentic finance）框架：构建了四层代理架构（感知、推理、策略生成、执行与控制）并进一步提出Agentic Financial Market Model（AFMM），把代理设计参数（自治深度、模型异质性、执行耦合、基础设施集中度、监管可观测性）映射到市场层面结果（效率、流动性、波动与系统性风险），并用一次能力公布的事件研究说明市场对不同业务模型的差异性再定价路径 [page::0][page::9][page::12][page::24]
