Integration of Wavelet Transform Convolution and Channel Attention with LSTM for Stock Price Prediction based Portfolio Allocation
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摘要
本报告提出了一种融合小波变换卷积与通道注意力机制的LSTM模型，用于股票价格预测驱动的投资组合构建。通过波let变换降噪，通道注意力重构特征，结合LSTM捕捉时间序列特征，股票长短仓动态调整构建等权组合。实证结果显示，所提方法在后疫情市场波动期表现稳定，显著优于买入持有策略与主流深度学习模型，在收益、夏普率和最大回撤方面均具优势 [page::0][page::1][page::8][page::11][page::13][page::14]
