为大模型插上翅膀——ChatGLM部署与Langchain知识库挂载
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摘要
本报告介绍了基于国产开源大语言模型ChatGLM2-6B的本地部署及结合Langchain框架挂载知识库的方案，利用向量化研报文本和多模块应用提升模型的专业度和实用性。结合Langchain的Chain和Agent机制，实现了多文档自动搜索和智能问答，显著提高了大模型在投研场景中的响应质量和效率，解决了ChatGPT存在的专业性不足和数据隐私问题，是低成本提升大模型实用性的有效路径 [page::0][page::5][page::12][page::13].
