Financial Regulation and AI: A Faustian Bargain?

创建于 2025-07-28T08:14:37.041825+08:00 更新于 2025-07-28T08:20:18.932828+08:00

摘要

本论文提出了中央银行宏观审慎监管中引入高维实时预测模型的理论框架，分析了预测精度与因果知识的互补作用，并构建了基于金融持仓数据的图神经网络深度学习模型，实现了在资产交易预测任务中的高准确率，验证了该模型在市场压力期间的稳定表现，为监管干预设计提供了实证和理论支持[page::0][page::4][page::12][page::27][page::28]。

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