AUDITING THE AUDITORS: DOES COMMUNITY-BASEDMODERATION GET IT RIGHT?
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摘要
本文以 X（Community Notes）为样本，实证并建模证明“以共识为准”的审计（将参与者资格绑定于与最终聚合结果的一致性）会引发战略性趋同：少数派评价向多数派靠拢、在高度争议话题上参与度下降，并且导致矩阵分解模型的预测性能恶化；作者提出并实现了一种两阶段加权矩阵分解算法——以残差稳定性（用户残差方差的逆）为权重来聚合评估，实证上显著降低了一周前预测残差（平均绝对残差下降约5.73%，中位绝对残差下降约27.99%），同时理论上该权重在私信号报告下为渐近最优（最低方差）[page::0][page::8][page::9]
