复制万得普通股票型基金指数— 机器学习方法

创建于 2025-07-17T09:22:32.097390+08:00 更新于 2025-07-17T10:48:51.133175+08:00

摘要

本报告基于机器学习算法，通过稀疏组合优化方法复制万得普通股票型基金指数，实现了年化约17%的收益率，且计算效率高、维护简便。模型采用跟踪误差最小化准则，每季度调仓约30余只权益基金，成功构建了较为稀疏且有效的复制组合，提升了指数复制的准确性与实用性[page::0][page::2][page::5][page::6][page::7]。

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