“温故”:掘金组合年初至今跑赢偏股基金指数+15.73%;“知新”:五月 35 家券商共计推荐263 只个股
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摘要
本报告跟踪35家券商推荐的263只A股金股,分析行业分布与个股表现。通过行业轮动模型及量化筛选构建掘金组合,2023年初至今绝对收益+14.52%,跑赢中证偏股基金指数15.73%。报告揭示建筑、商贸零售、家电等行业看好,计算机、煤炭等行业谨慎,结合资金流因素实现动态调整,展示出显著超额收益及行业轮动效果[page::0][page::5][page::7][page::8][page::9]
速读内容
券商金股整体情况与行业分布 [page::3][page::5]

- 35家券商共推荐个股388次,去重后263只,其中新晋145只,重复118只。
- 热门行业包括机械(23只)、医药(19只)、电力设备及新能源(18只)、计算机(18只)、食品饮料(18只)、电子(16只)。
- 银行行业金股占比最高,食品饮料、通信、有色金属次之。
- 看好未来建筑、商贸零售、家电、建材行业表现,谨慎计算机、煤炭、电子、农林牧渔。
新晋与重复金股表现及不同券商收益率 [page::6]


- 新晋与重复金股数量较为均衡,净值走势相近但新晋略优。
- 近一月持有收益率前10券商包括海通、东吴、华创等,年初至今表现较好券商有天风、中泰、华鑫等。
- 多数券商金股组合绝对收益2022年以来处于水下。
掘金组合及行业轮动策略表现 [page::7][page::8][page::9]

- 掘金组合以周频调仓,结合行业轮动模型,2023年初至今绝对收益+14.52%,相对中证偏股型基金指数超额+15.73%。
- 组合显著跑赢基金重仓指数,行业选择依托资金流因子(北向细分席位、大单流入等)与中信一级行业信号。
- 滚动六个月全市场金股池表现持续超额收益,周平均行业超额收益+0.22%。
- 行业轮动组合持有建筑、电力设备、新能源、医药、家电、国防军工、电子等行业。
量化策略思路与行业信号 [page::9]

- 行业轮动模型结合行情资金面信号动态调整行业配置。
- 组合构建优选券商金股并依托行业轮动信号进行动态仓位管理。
- 轮动信号由华鑫金工行业轮动模型与“鲸同游”组合联合驱动,行业权重根据资金流等指标调整。
- 与鲸同游组合联动,年初至今收益率+9.47%,跑赢沪深300指数+5.40%。
风险提示 [page::0][page::1][page::10]
- 基金组合历史表现不代表未来,市场巨变可能导致模型失效。
- 报告不构成投资建议,投资需结合自身情况独立判断。
深度阅读
报告详尽分析:“温故”及“知新”——券商金股组合表现与行业洞察专题报告
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一、元数据与总体概览
报告标题:“温故”:掘金组合年初至今跑赢偏股基金指数+15.73%;“知新”:五月35家券商共计推荐263只个股——金融工程专题报告
发布机构:华鑫证券研究所
报告日期:2023年5月4日
分析师:吕思江(资深量化和基金研究专家)、马晨
主题:跟踪证券市场中券商推荐的金股组合表现、行业及个股推荐情况,重点关注券商金股报告的量化分析与组合绩效。
核心论点及要旨
- 截止到2023年5月3日,收集35家券商的券商金股报告,共388次推荐、去重后263只个股,其中145只为新晋金股,118只为重复金股。
- 从行业层面看,机械、医药、电力设备及新能源、计算机、食品饮料和电子为热门行业,银行业以金股数量占行业整体比例最高。
- 主推“掘金组合”表现优异,年初至今绝对收益达到14.52%,相较中证800指数超额9.86%,相较偏股基金指数超额15.73%。
- “与鲸同游组合”亦表现稳定,绝对回报10.22%,相较沪深300指数超额5.59%。
- 报告强调投资有风险,过往业绩不代表未来,所有数据基于公开市场,市场环境剧烈变化时模型可能失效。
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二、逐节深度解读
1. 5月全市场券商金股一览
- 关键点:35家券商推荐共计388次个股,去重后263只。
- 新晋股与重复股数量均衡:145只新晋金股、118只重复金股,代表市场活跃且同时注重历史优选。
- 券商推荐普遍偏集中,大多数券商推荐个股数量不超过10只,显示研究深度与覆盖具备一定筛选严谨度。
- 数据来源:Wind及华鑫证券研究所。
这部分内容奠定了后续分析的基准数据框架和样本基础。page::0,3]
2. 全市场金股行业层面变动
- 热门行业:机械(23只)、医药(19只)、电力设备及新能源(18只)、计算机(18只)、食品饮料(18只)、电子(16只)。
- 行业金股占比最高:银行业占比14%,显示该行业分析师研究兴奋点明显。
- 行业占比变动趋势:建筑、商贸零售、家电、建材等行业金股占比显著上升,预示分析师看好这些行业独特品种,趋势可能源于宏观经济回暖或行业蓝海。相对较谨慎行业为计算机、煤炭、电子、农林牧渔,反映短期波动或风险偏好降低。
- 图表分析:
- 图4显示机械数量最高,超过20只,表明研究热情广泛。
- 图5、6反映行业占比与变动,清晰展示行业侧重点轮动。
- 图7行业金股数量变化显示电子等行业明显减少,提示市场观望态度。
此处数据深入揭示了券商推荐中行业轮动策略及风格切换方向,指示投资热点行业。 [page::5]
3. 全市场金股拆分与收益率统计
3.1 新晋与重复金股表现对比
- 等权净值走势(图8)显示新晋金股净值略优于重复金股,二者走势大体保持一致且呈现稳健。
- 周期覆盖2022年5月至2023年4月,净值均表现正增长,示意两类金股均具有吸引力。
- 新晋金股占比略高(145对118),反映研究的持续创新活力。
- 持仓平均业绩稳定,显示券商优选机制较为有效。
3.2 券商金股收益率统计
- 海通证券近1月持有收益率最高(12%),其次东吴(11%)、华创(5%)、中信建投(4%),整体前十券商表现差异明显。
- 2022年以来长期持有收益TOP券商为天风、中泰、华鑫,独特在于除天风外多数券商净值处于水下,充分反映市场波动影响及策略执行挑战。
- 图10和图11展示短期和长期收益趋势,对券商策略优劣进行横向比较。
此节展示了基于券商推荐金股组合的实证数据,揭示行业和个股推荐的短中期表现差异及执行效率。 [page::6]
4. 组合表现
- 掘金组合年初至今绝对收益14.52%,相对中证800指数超额收益9.86%,相对偏股基金指数则高达超额15.73%。
- 调仓频率为周频,灵活根据市场及模型调整仓位。
- 组合表现的风险调整指标突出,夏普比率高达2.64,Alpha约33.52%,Beta1.19,说明组合在控制风险同时具有显著超额收益。
- 图12、图13、图14分别说明掘金组合相对业绩基准、中证偏股基金指数和基金重仓指数的净值走势优势,走势平稳持续领先基准。
- “与鲸同游组合”年初至今回报9.47%,相较沪深300超额5.4%,同样表现稳健。
掘金组合采用行业轮动模型信号结合全市场券商金股优选,策略系自上而下与自下而上结合的典型量化策略,体现资金流及行业选择的双重优势。其显著的超额收益源于精准的行业轮动信号和优异的个股筛选能力。 [page::0,7,8,9,10]
5. 风险提示
- 报告明示基金组合持仓表现仅为研究成果展示,过去业绩不代表未来表现。
- 市场环境激烈变化可能令模型失效,资金流、行业景气度波动风险存在。
- 投资建议不构成买卖保证或具体指导,强调理性谨慎投资。
- 报告基于公开数据,附带免责条款。
风险提示做到了基本的规范和严谨,明确表述投资不确定性,提示用户客观看待报告数据。 [page::1,10]
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三、图表深度解读
图表2:券商金股数量对比(重复股VS新晋股)
- 描述:横坐标时间范围从2018年到2023年5月,纵坐标为券商金股数量。色块区分重复金股数量(紫色)和新晋金股数量(橙色)。
- 趋势:整体券商金股数量呈上升趋势。新晋金股数量稳步增长,尤其2020年以来增长明显,反映券商金股库活跃度提高。
- 对文本支撑:印证券商研究具备持续创新,组合构建提供丰富标的。
- 数据局限:未明确区分重合股种类和质量差异,只量化频率。

图表3:各券商最新一期推荐金股数量
- 描述:柱状图展示35家券商当期推荐个股数,范围从7只到33只不等。
- 趋势:长城证券推荐最多(33只),其次国安(19只)、东吴(18只),多数券商推荐数量集中在9-11只。
- 支撑文本:反映大部分券商策略相对集中,深度研究标的有限,有助于资金聚焦。
- 局限:推荐数量多不等于质量优,需结合收益表现验证。

图表4-7:一级行业金股数量与占比及变动
- 图4展示机械行业领先,电子、食品饮料、医药紧随,表现行业跨度广泛。
- 图5占比显示银行行业金股占比最高,为14%,反映金融板块深度关注。
- 图6显示建筑、商贸零售、家电等行业占比有明显上升,显示资金关注度上升。电子、计算机等行业占比下降。
- 图7具体量化行业金股数量变动,软件和电子行业个股推荐有所减少,机械、商贸零售有所增加。
整体体现行业结构的动态调整,券商视角正在切换至传统与新兴行业融合中部分独门板块。




图表8、9:新晋与重复金股净值走势及占比
- 净值走势显示新晋金股在2023年各时点表现优于重复金股,净值持续稳定增长,价值发现能力强。
- 扇形图揭示数量比例趋近为55%新晋、45%重复,说明组合具有创新与延续性平衡。
这为组合搭建提供了多元股票池保障稳健收益。


图表10、11:券商金股收益率统计
- 近期表现最佳券商收益率达到12%,明显超额;长期看多券商仍面临净值水下压力,凸显市场挑战。
- 多样化表现反映不同券商定价及选股模型差异。
图11展示的券商组合净值曲线分布广泛,显示投资风格和策略有效性存在较大分化。


图表12-14:掘金组合与各指数对比净值曲线
- 净值曲线直观展现组合稳步累积超额回报。
- 绝对回报14.52%,相较中证800和偏股基金指数均表现优异。
- Sharpe比率和Alpha指标均指示投资组合风险调整后表现良好。
- Beta略高于1表明组合与市场相关性较强,具备一定波动风险。
[图表12
图表13
图表14
图表15-18:金股池表现及组合业绩归因
- 全市场金股池6个月的累计超额收益表现出波动但总体保持正收益。
- 最新一个月数据显示金股数量变动对超额收益有一定影响。
- 业绩归因分析指出行业选择贡献(周均值+0.22%)为超额收益关键,说明行业轮动策略有效。
- 资金流及北向资金细分席位参与度等多因子支撑行业轮动,且通过行业轮动信号实现组合优化。
- “与鲸同游组合”同样表现良好,绝对回报9.47%,加强投资者信心。



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四、估值分析
报告未涉及具体公司深度估值(如DCF、市盈率模型),主要侧重组合层面从行业选股角度把握收益机会,利用基金组合回报表现衡量价值。整体更偏重量化投资和资产配置角度,结合行业轮动信号及资金流数据构建与调整组合,体现出基金组合管理的思路与技术优势。
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五、风险因素评估
- 主要风险:市场环境巨大变化可能导致模型失效,流动性风险、行业轮动风险及个股风险。
- 风险影响:组合收益和持仓可出现大幅波动,投资者需警惕短期亏损可能。
- 缓解措施:报告警示谨慎,强调基金持仓不会构成投资建议和未来表现保证,模型基于后验数据,不能完全预测未来。
- 概率与响应机制:未明确给出风险发生概率,但对市场异常动荡明确警示。
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六、批判性视角与细微差别
- 该报告在组合回报方面体现较强信心,但未详细披露持仓个股具体权重及调整逻辑,略显片面;
- 组合策略虽然表现优异,但Beta>1表明风险调整后波动依然显著,风险控制手段描述欠缺;
- 组合频繁调仓(周频)可能带来交易成本,但报告未予充分阐述成本影响;
- 报告未具体评述不同券商金股推荐质量差异的内在原因,或许对投资者如何自行鉴别金股推荐效果有指导不足;
- 报告风险提示较为标准但缺少如何实操中改善风险敞口的应对策略。
综合来看,报告整体专业且信息透明,但作为量化策略展现,仍需要辅助更多细节说明,以增强研究的可操作性和稳定性判断。
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七、结论综合
本报告系统梳理和量化了35家券商2023年5月初的“金股”推荐,结合行业轮动模型信号构建了“掘金组合”,展现了稳健且显著的超额回报表现。机械、医药等传统热门行业依然活跃,同时建筑、商贸零售、家电等行业推荐力度提升,透露行业选择的轮动信号。组合的年初至今14.52%的净值增长及相较偏股基金指数超15%的超额回报,表明量化结合券商金股推荐的组合策略具有较强的投资价值。
图表深入展现了新晋和重复金股的表现差异、券商间推荐的股票数和收益率分异、行业份额动态及组合超额收益来源,支撑了组合良好表现的实证基础。资金流特征及行业轮动信号成为组合回报的关键词。风险提示合理且合规,强调了模型依赖于市场稳定环境。
总体上,报告体现出量化选股与行业轮动结合的有效路径,既关注投资新鲜标的,也兼顾持续优质个股,构筑了多维度轮动驱动的投资组合。投资者可据此布局当前券商重点推荐的行业板块,但应考虑报告指出的市场波动风险和模型局限,进行动态调整。
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以上为本金融工程专题报告的详尽分析,数据与图表均经过细致解读,明确呈现了组合构建思路、行业轮动逻辑及回报表现的内在驱动与潜在风险。
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