招聘背景及团队介绍 [page::0]

• 浙商金工团队基于传统卖方研究业务，打造专业、深度、全面的量化研究能力以赋能财富管理。

- 团队文化积极，注重反馈与激励，强调团队协同和氛围融洽。

招聘岗位及职责概述 [page::0]

• 岗位名称：金融工程分析师（Financial Engineering Analyst）。

- 主要职责包含人工智能、机器学习模型及策略开发，高频交易策略，CTA策略（趋势、统计套利、主观CTA），以及基于另类数据的量化策略研究。

• 强调策略开发与实战效果解析，判断市场环境下投资适应性。

任职资格要求 [page::0]

• 1-3年相关量化研究工作经验优先。

- 硕士及以上学历，具备金融和数理基础，熟练使用Python、Matlab、R及数据库语言。

• 注重逻辑思考、沟通能力及责任感。

工作地点 [page::1]

• 提供北、上、深三个城市可选工作地点。

浙商金工团队招聘公告详尽分析

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一、元数据与概览

报告标题：浙商金工团队招聘公告
发布机构：浙商金工
发布时间：2025年6月29日，22:40
发布地点：上海（岗位可选北、上、深三地）
主题：招聘金融工程分析师（Financial Engineering Analyst）岗位，介绍岗位职责和任职要求，旨在吸引有志于量化研究及金融工程领域的专业人才加盟。

此招聘公告核心信息传达明确，旨在招募在人工智能、机器学习、高频交易、CTA策略和另类数据分析等量化领域具有一定实务经验与专业背景的分析师加入团队，以加强浙商金工在量化研究的能力和市场竞争力。公告通过强调团队文化和职业成长机会，来吸引并激励潜在应聘者。其核心信息是结合传统卖方研究与量化策略研发，打造更为全面和具有前瞻性的财富管理研究团队。

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二、岗位职责详解

概述

招聘岗位为金融工程分析师，主要涵盖人工智能与机器学习策略开发、高频交易、CTA策略开发以及基于另类数据的量化策略研究四个方向。

详细解析

1. 人工智能、机器学习模型与策略开发

- 负责研发基于AI/机器学习技术的量化交易策略。
- 这一职责涉及对前沿技术的应用，目的是提升策略的预测准确性和适应力。
- 隐含的逻辑是，利用智能化算法提升传统交易策略的效率和效果，紧跟行业最新技术动态。

1. 高频交易策略开发

- 关注高频交易策略的研究和实现，要求对细分的市场微观结构有深刻理解。
- 高频交易对技术和执行速度要求极高，策略的成败依赖于极端低延迟的架构和算法优化。

1. 各类CTA策略开发，包括趋势策略、统计套利、主观CTA量化

- CTA（Commodity Trading Advisor）策略广泛包括趋势跟踪和统计套利，兼顾量化与主观分析。
- 这表明团队重视多样化的交易逻辑，结合量化模型与交易员的市场判断能力。

1. 基于另类数据的量化策略研究

- 利用新闻文本、产业图谱等非传统金融数据进行因子挖掘和事件驱动策略研发。
- 强调多源数据融合，提高信息优势，寻找常规市场信号之外的投资机会。

所有职责均强调“不仅是策略开发，更要深入跟踪实战效果与市场环境适应性”，显示团队对策略生命周期管理及动态调整能力的高度重视，体现了与市场环境高度贴合的策略研究理念。

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三、任职要求解读

概述

针对上述岗位的候选人设定出了明确且专业的筛选标准：

1. 工作经验：1-3年，并有相关量化研究经验优先。

- 体现出岗位适合有一定行业经验的中坚力量，而非完全初级或资深专家。

1. 学历与技术背景

- 需硕士及以上学历，且来源于国内外重点高校。
- 扎实的金融和数理基础是基础条件。
- 较强编程能力，至少精通Python、Matlab或R中的一种，同时熟悉数据库语言（SQL、Oracle）。
- 这说明岗位技术要求较高，侧重数据分析和建模能力。

1. 职业素养

- 热爱卖方研究工作，具备逻辑思考和表达沟通能力，责任感强。
- 这些软技能的强调保证了团队协作效率和研究质量。

整体任职要求综合了专业能力和团队文化契合度，旨在打造既有技术深度又有沟通协作能力的复合型人才。

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四、团队文化与职业发展简析

公告中特别强调以下几点：

• “辛苦，心不苦”体现了尽管工作挑战大，团队氛围和激励机制使成员感到满足和支持。

- 鼓励团队协同、共同努力做大蛋糕，反映了重视集体利益和合作精神。

• 提供竞争力的激励机制和灵活反馈机制，体现了业绩导向和尊重个人价值的管理理念。

- 面向全球开放招募，体现团队具有多元视野和国际化背景。

这些软性描述有助于吸引追求职业成长和团队支持的候选人。

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五、地理位置与工作选择

岗位提供北京、上海、深圳三地选择，显示团队布局灵活，适应不同城市人才市场。地理多选点利于吸纳更广泛人才，并适应未来业务发展需求。

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六、岗位职责与任职要求间的内在逻辑联系

• 高技术要求关联高复杂策略开发：职责中强调策略研发和实战效果反馈，对应任职的扎实数理、编程与金融基础，反映了从事量化策略开发的严苛技术门槛。

- 实战适应性关联市场敏感性和沟通能力：因策略不仅需开发，还需判断其在未来市场环境下的适应性，任职要求中沟通能力及逻辑思考成为关键软实力。

• 多样化职责对应多元背景人才需求：四大方向的岗位职责指明可根据个人特长和经历定位不同细分领域岗位，有针对性拓展团队能力范围。

此内在紧密匹配保证了招聘的岗位与人才的定位精准高效。

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七、总结性综合

本招聘公告系统性地规划了金融工程分析师岗位职责与人才标准，体现浙商金工推动量化研究与实战应用深入融合的战略意图。公告围绕人工智能、机器学习、高频交易、CTA及另类数据策略展开，体现团队对创新和多元量化投资技术的重视。

岗位技术条件严苛，包含精深的数学金融和编程技术要求，同时强调了团队文化和职业发展机会，反映了卖方研究与量化策略结合的前沿趋势。通过多地工作选择、较为灵活的激励机制，公告展示了完整的人才吸引与留用方案，符合金融科技行业最新人才需求特征。

整体来看，公告信息完整，专业性强，逻辑清晰，适合有志于从事高端量化研究工作的金融工程人才申请。公告同时透露了团队积极向上的企业文化和明确的人才发展路径，具有较强的吸引力和竞争力。[page::0] [page::1]

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备注

本报告未涉及表格或图表内容，全文为文字招聘公告。分析重点在于对招聘内容的逐项细致拆解及释义，结合岗位职责和要求的内在联系，帮助理解浙商金工团队技术和人才战略方向。

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