QuantaAlpha: An Evolutionary Framework for LLM-Driven Alpha Mining
创建于 更新于
摘要
本文提出QuantaAlpha——一种将每次端到端因子挖掘运行视为“轨迹”的进化式LLM驱动alpha挖掘框架，通过轨迹级别的mutation与crossover局部修复和重组有效片段，实现结构化探索与可控精修；在CSI 300上以GPT-5.2为基础，QuantaAlpha在因子预测能力（IC=0.1501）和策略层面（年化超额收益ARR=27.75%、最大回撤MDD=7.98%）上显著优于强基线，并在零样本迁移到CSI 500与S&P 500时分别取得约160%与137%累计超额回报，表明其在市场分布漂移下具有稳健迁移能力 [page::0][page::6][page::8]
