Artificial Intelligence and Algorithmic Price Collusion in Two-sided Markets
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摘要
本报告研究基于人工智能算法的两边市场中的价格串通，重点分析了使用Q-learning算法的AI代理如何在考虑网络外部性时实现默契串通。实验显示，AI驱动的平台比传统伯特兰竞争展示出更高的串通水平，正的网络外部性显著加强串通，而用户异质性和较高的外部选项效用通常削弱串通；折现率对串通水平的提升作用明显，即使在较低折现率下串通依然可行。为抑制算法串通，提出通过惩罚项调整Q-learning奖励的政策建议 [page::0][page::1][page::7][page::8][page::11][page::14][page::21][page::22]
