LineMVGNN: Anti-Money Laundering with Line-Graph-Assisted Multi-View Graph Neural Networks
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摘要
本文提出 LineMVGNN，一种结合双向消息传递（MVGNN）与线图视图以增强交易（边）信息传播的 GNN 模型，用于基于账户的反洗钱（AML）检测；在以太坊钓鱼交易与真实金融支付数据上，LineMVGNN（尤其是 LineMVGNN-cat）显著优于多种 SOTA 有向图 / 无向图方法，验证了在节点分类任务中先行传播边特征以捕捉资金流的重要性 [page::0][page::8].
