Towards Replication-Robust Data Markets
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摘要
本论文针对数据市场中数据复制导致的激励扭曲问题，提出基于Pearl因果推理中干预(Interventional)条件概率的Shapley值分配机制，保证奖励对恶意数据复制行为的鲁棒性，同时保留市场的预算平衡和其他性质。实证以风电预测为案例，验证了该机制在真实数据上的有效性和性能优势，为构建实际可行的数据市场提供了理论基础和应用思路 [page::0][page::1][page::8][page::10][page::12]。
