The Data-Dollars Tradeoff: Privacy Harms vs. Economic Risk in Personalized AI Adoption
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摘要
本研究通过一项 2×3 线上随机实验，考察“已知风险（risk）”与“模糊不确定性（ambiguity）”下个人数据泄露威胁对用户接受 AI 个性化推荐的影响，并将经济性成本与非货币隐私伤害分离测量；结果发现：在已知风险情境下，隐私威胁并不降低 AI 采纳率，但在模糊概率情境下，隐私威胁显著降低个性化采纳（尤其对敏感人口统计数据方向性更强），且被试普遍愿付费购买能完全消除泄露不确定性的隐私标签（存在过度出价现象）[page::1][page::5][page::6][page::8]
