QFNN-FFD: Quantum Federated Neural Network for Financial Fraud Detection
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摘要
本文提出了一种结合量子机器学习与联邦学习的金融欺诈检测框架QFNN-FFD。该模型在保证数据隐私的前提下提升了欺诈识别的准确率，达95%以上，并表现出对多类量子噪声的较强鲁棒性。其分布式训练模式和基于量子神经网络的设计为金融领域的隐私保护提供了新思路，且通过对比实验验证了其优越性能，为量子计算在金融风控中的应用奠定基础。[page::0][page::4][page::5][page::6][page::7]
