Using Images as Covariates: Measuring Curb Appeal with Deep Learning
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摘要
本报告提出了一种创新方法，将房屋外观图片经多种深度学习编码器处理后作为协变量，结合传统房产经济计量模型，提高二手房价格预测精度。使用多编码器集成比单一编码器表现更优，图像特征单独就具备显著的解释力，最终实现约3%的样本外预测准确率提升，为经济学中图像等非结构化数据的利用提供实证范例 [page::0][page::3][page::7][page::9][page::10]
