`

再谈地理关联度因子研究-多因子Alpha系列报告之(四十四)

创建于 更新于

摘要

本报告基于个股与其行业关联公司(不同省份相同行业股票)之间的相关系数构建行业相关系子因子,包括5种相关系数及拆解因子,通过月频调仓实证验证因子在A股市场的显著选股能力。除INDUCORRJP外,其余4种因子分档效果显著,INDUCORR与INDUCORRP表现突出,IC均值分别为0.071和0.065,正IC占比均超85%,多头相对中证500指数年化超额收益率均在15%左右,信息比率超过1.7。该类因子能挖掘传统因子之外的增量信息,可有效提升多因子模型的Alpha收益,且在中证1000股票池中依然表现稳定,但需注意高换手率带来的手续费敏感性风险 [page::0][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7]

速读内容

深度阅读

报告