Position: Social Environment Design Should be Further Developed for AI-based Policy-Making
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摘要
本报告提出了“社会环境设计”框架，旨在通过结合投票机制与部分可观测马尔可夫博弈，实现基于AI的自动化政策制定。框架强调政策目标的投票确定、政策制定者设计经济环境，以及多轮迭代中的Stackelberg均衡求解。报告通过一个基于苹果采摘的示例游戏说明了框架，指出了投票偏好聚合、人类行为建模、AI治理、博弈收敛性及大规模仿真等关键挑战，并融合多智能体强化学习和机制设计等前沿方法[page::0][page::4][page::5][page::7][page::8][page::9]。
