Benefits of Shifting Passenger Traffic from Air to Rail: A Case Study of California High-Speed Rail
创建于 更新于
摘要
本文构建了一套评估加州高速铁路分流航空客流、降低机场及国家空域系统航班延误成本的方法：首先基于加州高铁客流预测估算机场间航班削减量，再利用排队模型和Lasso机器学习模型预测延误改善，最后结合航空公司运营成本与旅客时间价值进行货币化。研究估计，高铁带来的延误成本节约在2029年为5100万至8800万美元、2033年为2.35亿至3.92亿美元，且机场容量越紧张，潜在收益越显著。[page::1][page::4][page::6]
