Identification of phase correlations in Financial Stock Market Turbulence
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摘要
本文结合计算物理中的扩展傅里叶变换方法，首次系统分析印度国家证券交易所的股票市场周期性价格波动及其相位关联性，揭示了信息不对称对市场湍流状态影响的深层次机理，识别出多支股票处于完全发展的湍流状态，而Infosys股票显示出相位依赖性的非完全湍流特征，有助于理解市场波动与信息影响之间的动态关系 [page::0][page::4][page::16][page::22][page::24]。
