Evaluating LLMs in Finance Requires Explicit Bias Consideration

创建于 2026-02-17T12:36:43.379571+08:00 更新于 2026-02-17T13:22:41.167146+08:00

摘要

本文指出金融场景下对大语言模型(LLM)的评估普遍忽视五类结构性偏误（前瞻/存活/叙事/目标/成本），并提出“结构有效性框架”及可检验的五项检查（时间消毒、动态样本空间、理由稳健性、置信校准、现实成本）以保证回测结果具备部署证据 [page::0][page::5]

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