基于支持向量机的股票市场择时数量化系列研究之八
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摘要
本报告基于支持向量机（SVM）模型，针对沪深300指数进行未来一周涨跌预测，建立基于预测的动态仓位调整策略，涵盖整体市场及其细分阶段（上涨市、下跌市、震荡市）。实证结果表明，SVM在单边上涨和下跌市中准确率均超过70%，能够有效规避跌市风险，尤其在多次大幅下跌前预警成功，实现了超过指数2.5倍的累计收益和较高夏普比率，在震荡市中预测准确率较低，但仍具较强抗风险能力 [page::0][page::3][page::6][page::7]。
