【银河金工】财报附注结构拆解、数据提取与财务画像——银河金工财报附注系列研究
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摘要
本研究系统梳理财报附注五大模块及其对微观经营信息的揭示，提出通过23个核心科目和79列数据实现对资产质量、盈利结构、现金流、研发投入及供应链等的多维刻画，从而为量化分析提供增量Alpha信号 [page::1][page::16]。同时，报告展示从巨潮资讯下载到数据提取的全流程自动化、包括语义定位、结构清洗、文本提取等环节，以及通过LLM进行语义归纳以转化管理层讨论与分析为结构化信息 [page::12][page::13][page::15]。进一步，研究落地FN Portrait Toolkit并在科创板进行因子构建与初步有效性评估，表明研发类附注因子具备较高数据覆盖率与低相关性，具有增量Alpha潜力 [page::20][page::24]。
