LLM赋能资产配置：基于新闻数据的AI宏观因子构建与应用
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摘要
本报告基于大语言模型（LLM）从海量新闻文本提炼宏观信息，构建了高频AI经济增长因子和地缘政治因子。研究设计了“任务解耦”与“减轻幻觉”的多模型协同框架，以高质量标注和微调Bert模型实现因子构建。实证表明，AI因子在敏锐捕捉宏观经济边际变化和地缘政治动态方面优于传统指标，且能有效指导股债、黄金资产择时，体现了较强的解释力和应用价值 [page::0][page::1][page::3][page::11][page::15][page::16][page::18]
