A data-driven merit order: Learning a fundamental electricity price model
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摘要
本文提出一种“data-driven merit order”（数据驱动的供给序列）电价模型：将经典的基于成本的基本面（merit order）模型作为嵌套特例，通过逆向优化（最小化预测误差）从历史数据估计关键参数（例如机组效率、出价区间、可用容量、进出口与水电修正项），并引入水电、跨境流量和容量补偿等扩展，大幅提升德国日度日前市场小时级价格的预测精度，同时保留可解释性与极高的计算效率 [page::0][page::10][page::25]。
