No Data Is Not No Risk: Visibility Aware Graph-Based Inference of Business Conduct Risk
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摘要
本研究将企业治理风险预测视为正例-无标签节点分类，使用面向多关系的Ownership图并引入HeteroGCNII，在nnPU目标下对偏见标注进行校正。[page::1]在前瞻评估中，相对于非图基线和简单图模型，该图方法在2025年的排序任务中表现出最强的排名能力，且对已有发生事件较少的企业仍具预测价值。[page::1]结果强调，Current Subsidiary/Operating Unit等关系渠道对预测贡献最大，表明公司结构信号在风险传播中的关键性。[page::1]研究还显示，即使对历史可观测性不足的企业，图嵌入在提升风险优先级方面仍有增益。[page::1]
