强势持续，震荡分化——基于 MT-SVM 模型的市场预测(2013 年 2 月版)
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摘要
本报告基于MT-SVM机器学习模型，结合宏观经济指标与技术分析，成功预测了2013年1月份上证指数上涨5.12%，并继续看好2月份市场的强势格局但震荡分化。模型回测表明自2002年以来预测准确率在62%-83%之间，模拟投资收益显著优于市场基准。模型由时间序列、宏观指标、技术指标及算法优化四部分构成，适用于择时管理及指数化投资，但仍面临月度频率及震荡环境下预测难题[page::0][page::2][page::3][page::5][page::7].
