【浙商金工】 团队招聘公告

岗位概述与招聘背景 [page::0]

• 招聘岗位：金融工程分析师（Financial Engineering Analyst）。[page::0]

- 团队定位：在传统卖方研究基础上，强化量化研究能力，为财富管理与机构策略提供量化支撑与策略实战解析。[page::0]

• 工作地点：北京、上海、深圳三地可选。[page::1]

岗位职责要点 [page::0]

| 编号 | 岗位职责 |
|------|----------|
| 1 | 负责人工智能、机器学习模型与策略开发（包含模型训练、特征工程与模型验证）。[page::0] |
| 2 | 负责高频交易策略开发（微结构/执行层面策略研发）。[page::0] |
| 3 | 负责各类CTA策略开发，包括趋势策略、统计套利、主观CTA量化等。[page::0] |
| 4 | 负责基于另类数据的量化策略研究，包括新闻文本数据及产业图谱数据的中低频因子挖掘及事件驱动类策略。[page::0] |

• 团队要求深入跟踪公募/私募实战策略，评估策略在当前与未来市场环境中的适配性与实战效果。[page::0]

任职要求汇总 [page::0]

| 项目 | 要求 |
|------|------|
| 工作经验 | 1-3年，有相关量化研究经验者优先。[page::0] |
| 学历背景 | 国内外重点大学硕士及以上，扎实金融与数理基础。[page::0] |
| 技能 | 熟练使用Python/Matlab/R等至少一种，熟悉SQL/Oracle等数据库语言。[page::0] |
| 其它 | 热爱卖方研究，具备良好逻辑思维、沟通表达与责任感。[page::0] |

量化策略/研究方向（职责中涉及的技术线索）[page::0]

• 人工智能/机器学习：承担模型开发、特征工程与模型验证等任务，重点用于中低频因子挖掘与事件识别。[page::0]

- 高频交易：侧重交易策略设计与微观结构、执行算法优化，需兼顾低延迟实现与风控约束。[page::0]

• CTA类策略：包含趋势跟踪、统计套利与主观CTA量化，涉及价差、协整、动量等方法论层面的研究与实盘适配评估。[page::0]

- 另类数据与事件驱动：以新闻文本、产业图谱等数据构建因子、做事件识别与信号转化，面向中低频策略。文中未给出具体因子构建参数或回测业绩，需要在实际岗位工作中落地与验证。[page::0]

团队文化与职业发展 [page::0]

• 团队强调市场化、激励机制与协同文化，鼓励紧跟业界实战并对策略实盘适应性进行深度解析。[page::0]

引言与报告概览（元数据）

• 报告/文档标题：浙商金工 团队招聘公告（岗位：金融工程分析师/Financial Engineering Analyst）。[page::0]

- 发布者与作者：浙商金工团队，署名“浙商金工 Allin君行”，发布时间为 2026年1月25日 20:31，发布地标注为上海（页面顶部信息）。[page::0]

• 文档类型与主题：本文件为一则面向候选人的招聘公告，面向全球招聘金融工程/量化研究岗位，内容涵盖岗位职责、任职要求及可选工作地点等要素，目标受众为具有量化研究或相关技术背景的人才。[page::0]

核心论点与传达意图

• 作者旨在通过宣传团队文化与职业发展路径，吸引具备人工智能、机器学习、高频或CTA策略开发、以及另类数据挖掘能力的候选人加入浙商金工团队。公告强调团队“专业、深度和全面的量化研究”为财富管理赋能，并承诺具有竞争力的激励机制与良好协作氛围，以提升对目标候选人的吸引力。[page::0]

逐节深度解读

1) 开场宣传段（引导与文化诉求）

• 情绪与定位：文案以“从心思考，在浙启航”“面向全球，诚邀加盟”等口号式句子凸显开放性与全球化招聘诉求，并通过列出“你是这样的人吗？”三个情形（努力未获回报、职业发展遇瓶颈、渴望团队协作）来匹配目标候选人的心理痛点，从而增强吸引力和认同感。[page::0]

- 推理与证据：该段通过情感化语言建立雇主品牌诉求，逻辑上依赖于目标候选人存在职业发展不满足感这一假设；文中并未提供具体数据支持（例如团队规模、过往晋升案例或激励水平），因此主要以软性诉求为主而非量化证据。[page::0]

2) 团队定位与价值主张

• 内容要点：团队定位为“在传统卖方研究业务的基础上，以专业、深度和全面的量化研究为财富管理赋能，塑造全新的职业路径”，并自称“业界领先的市场化机构”，承诺“提供具有竞争力的激励机制”“团队协同一致，氛围融洽”。[page::0]

- 逻辑与假设：作者假设潜在候选人重视职业成长、激励与团队氛围，故突出这些方面来促使申请。由于未披露具体激励结构、KPI或业绩分配机制，外部读者只能基于陈述本身判断其吸引力，存在信息不对称。该段在招聘语境中是典型的雇主品牌陈述，但缺乏可验证细节。[page::0]

3) 岗位职责（核心技能与工作内容）

• 列表与说明：岗位名称为“金融工程分析师（Financial Engineering Analyst）”，职责分为四大类中的任一项：1) 人工智能/机器学习模型与策略开发；2) 高频交易策略开发；3) 各类CTA策略开发（包括趋势、统计套利、主观CTA量化等）；4) 基于另类数据的量化策略研究（如新闻文本与产业图谱数据的中低频因子及事件驱动策略）。同时强调研究不仅限于策略开发，还包括紧跟公募/私募实战、深度解析策略实时实战效果、并对市场适应性进行判断。[page::0]

- 关键数据点与含义：职责覆盖从高频到中低频的全频谱策略开发，以及模型开发与另类数据研究，显示团队对跨领域技术栈的需求（机器学习、自然语言处理、产业图谱分析、实盘检验能力等）。该职责描述暗示职位需要既具备理论建模能力，又具备实战策略验证与适配能力。[page::0]

• 假设与隐含要求：职位描述隐含的假设包括候选人熟悉策略实盘化流程、能评估策略在不同市场环境下的表现，以及有能力对比并吸收公募/私募实战经验。公告未明确职责的时间配比（研究 vs 开发 vs 运营）及对实盘交易权限的具体界定。上述陈述均来源于职责段落本身。[page::0]

4) 任职要求（筛选标准）

• 明确条目：要求具有1-3年工作经验，硕士及以上学历优先（国内外重点大学），具备扎实的金融与数理基础；编程与数据分析能力（至少熟练使用Python、Matlab、R中一种，并熟悉sql、Oracle等数据库语言）；热爱卖方研究并具备出色逻辑思考与沟通能力、强责任感。[page::0]

- 关键量化指标：经验要求（1-3年）与学历门槛（硕士及以上）是最显著的量化筛选条件，表明岗位定位为早中期职业阶段的专业人才。[page::0]

• 对技能的宽泛与重点：技能列表既含程序语言（Python/Matlab/R）又含数据库（SQL/Oracle），同时强调金融与数理基础，显示技术与金融双重素养的需求；但未明确对具体库/框架（如pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）或实际交付成果（如开源代码、论文、alpha案例）的具体要求或权重。[page::0]

5) 工作地点与灵活性

• 地点说明：公告在末尾补充“北、上、深三地可选”，表明岗位允许在北京、上海、深圳三地办公或面向三地招聘，具有一定地域灵活性。该信息放在单独页面或补充段落中，反映公司在一线城市布点的招聘战略。[page::1]

图表与表格深度解读（无图表/表格）

• 实际情形：该招聘公告没有包含任何表格、图形或图像，全部以文本列表和段落形式呈现，因此不存在图表数据需要逐条解读。该情形本身是信息传达的一个要点：文档偏重描述性和定性陈述，而非量化披露（例如薪酬范围、团队规模、历史绩效数据、关键KPI等均未出现）。[page::0]

- 对缺失量化信息的含义分析：缺乏薪酬、激励细节、岗位人数、晋升路径量化示例或历史业绩数据，限制了候选人在决定申请前对岗位吸引力与风险的量化评估；招聘方可能基于保密或灵活激励结构的考虑而不公开这些信息，但从候选人决策角度，这提高了信息搜寻成本并可能影响申请意愿。[page::0]

估值/薪酬分析（不可用）

• 说明：公告未提供任何关于薪酬、期权或奖金结构的具体信息，因此无法就“岗位估值”（即薪酬范围或总报酬）进行数值化分析或对比性估算。该缺失是对潜在申请者的重要信息空白。[page::0]

风险因素评估

• 招聘方风险（对浙商金工而言）：

- 招聘广告描述较广，技能覆盖面大（从高频到中低频、AI/ML到替代数据），若候选人与岗位匹配度不精确，可能增加筛选难度与培训成本。[page::0]
- 在未明确薪酬与晋升路径的情况下，吸引顶尖人才（特别是在一线城市高竞争环境下）可能受限。[page::0]

• 候选人风险（对申请者而言）：

- 岗位期望跨领域能力，职位可能要求快速适应多任务（研究、开发、实盘验证），对1-3年经验候选人的能力组合存在高要求风险。[page::0]
- 缺乏薪酬信息与团队绩效披露增加了不确定性，申请者在评估机会成本时处于信息劣势。[page::0]

批判性视角与细微差别

• 宣传性与事实性的平衡：公告以较多雇主品牌与文化表述吸引候选人，但在事实性（薪酬、团队规模、成功案例）方面披露不足，这可能是出于招聘策略或合规性考虑，但也可能掩盖对候选人决策有重大影响的关键信息。[page::0]

- 职责/要求的表述可能导致歧义：“要求：1、2、3、4点满足其一”这一表达意味着候选人只需满足职责列表中的任一项即可申请，但同时任职要求（1-3年经验、硕士学历等）相对严格，二者之间的筛选逻辑未被明确说明，可能导致部分优秀但不符合“任一职责”外技能的候选人迷惑。该语句应被理解为“至少满足列举职责项中的一项能力/经验”，但原文措辞容易产生歧义。[page::0]

• 信息不对称与筛选成本：公告面向“全球”且“北、上、深可选”，但没有关于远程、签证支持或搬迁补贴的说明，国际候选人或跨区域申请者需额外沟通以明确实操可行性。[page::0] [page::1]

结论性综合

• 关键发现总结：

- 这是浙商金工团队于2026-01-25发布的金融工程分析师招聘公告，面向具有量化研究或策略开发能力的人才，强调团队文化与激励承诺以吸引候选人。[page::0]
- 职责覆盖AI/ML模型开发、高频策略、CTA策略以及基于另类数据的因子/事件驱动研究，显示团队对多频次、多策略技术能力有明确需求；研究不仅限于策略开发，还要求紧密跟踪实战效果并评估市场适配性。[page::0]
- 任职要求以1-3年工作经验与硕士及以上学历为基线，并明确列出编程（Python/Matlab/R）与数据库（SQL/Oracle）能力要求；工作地点可选北京、上海或深圳。[page::0] [page::1]
- 文档未提供量化信息（薪酬、团队规模、历史业绩等），这限制了外部对岗位吸引力的直接评估并构成信息不对称的主要来源。[page::0]

• 最终判断（基于公告陈述）：浙商金工通过该公告在吸引具备跨领域量化与工程能力的早中期人才，岗位定位技术性强且偏向实战/策略适配能力；但候选人在决定应聘前应主动询问薪酬/激励、团队结构、晋升路径及实盘权限等关键细节，以降低决策不确定性。[page::0]

（结束语）
- 若需我进一步：我可以基于该公告帮助拟定针对性简历/求职信要点、或列出针对面试/沟通雇主时应询问的关键问题清单（包括建议的薪酬区间谈判策略与技术展示材料准备清单）。上述结论均直接基于招聘公告文本。[page::0]

报告