Decision and Gender Biases in Large Language Models: A Behavioral–Economic Perspective
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摘要
本文基于两项行为经济学实验（Ultimatum Game 与 Gambling Game），对 Google Gemma-7B 与 Qwen 模型在公平偏好与风险/损失厌恶方面的参数进行估计与比较，发现模型表现为介于完全理性与人类行为之间：Gemma 在 UG 中接受几乎所有正向提议但显示较高“guilt”参数（β≈0.54），呈现 β>α 的反向人类典型模式；Qwen 在 GG 中对收益近似风险中性且概率加权接近线性，但对损失表现出适度的损失厌恶（λ≈1.54），且性别提示仅产生小幅、场景依赖性的调整 [page::0][page::5][page::6][page::8]
