Probabilistic Method for Optimizing Submarine Search and Rescue Strategy Under Environmental Uncertainty
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摘要
本论文提出融合蒙特卡洛方法与贝叶斯推断的混合算法框架，针对复杂海洋环境下深海潜艇失联的轨迹预测和搜救策略优化，采用泊松分布网格概率搜索动态更新定位概率，并通过成本效益分析实现搜救设备的经济优化，有效提升搜救效率并降低成本 [page::0][page::1][page::2][page::4][page::9][page::10]。
