Mamba Outpaces Reformer in Stock Prediction with Sentiments from Top Ten LLMs
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摘要
本文提出了一种将十大大型语言模型（LLMs）生成的情绪评分与苹果公司1分钟级别股价数据融合的新型框架，应用两种先进时序模型Mamba和Reformer进行股价短期预测。实验发现，Mamba模型结合LLaMA 3.3–70B情绪信号表现最佳，预测误差显著低于Reformer，展现了更强的市场波动响应能力和更优的时间序列建模效果[page::0][page::1][page::12][page::13]。
