The Turing Valley: How AI Capabilities Shape Labor Income
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摘要
本文在多维知识-层级框架下考察 AI 在不同知识维度的能力改进如何影响劳动收入。核心发现：当人-机沟通只能交换完整解（additive）时，去“锯齿化”（提升 AI 在弱维度的能力）对劳动收入的影响可正可负，且在机器在强维远超人类时可能提高劳动收入；而当人-机沟通可整合部分解（superadditive）时，提升 AI 在其弱维度会减少人类的边际产出，导致劳动收入下降；此外，是否应追求 AGI（均衡高性能）或刻意保持“锯齿”取决于沟通属性与人类知识深度[page::0][page::16].
