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Multi-Industry Simplex 2.0 : Temporally-Evolving Probabilistic Industry Classification

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摘要

本文提出了Multi-Industry Simplex 2.0(MIS-2),一种基于贝叶斯非参数、马尔科夫更新和相关/层次行业建模的多行业概率分类方法,显著改进了传统GICS无法精确刻画多行业公司如亚马逊的不足。通过主题模型技术,将公司业务描述转化为行业混合概率分布,动态反映市场行业演变。实证测试证明MIS-2在预测未来股票相关性方面显著优于GICS,为投资组合风险管理提供了更细腻和动态的行业识别框架[page::0][page::1][page::12].

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