Distilling Analysis from Generative Models for Investment Decisions
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摘要
本报告提出了基于生成模型的Chain-of-Decision方法，通过引入分析意见生成器，模拟专业股票分析师的决策过程。借助新建的A3数据集，完成了三大任务：意见表达时机检测、观点变化预测及交易行为预测。实验证明，该方法在财务分析师行为建模上优于传统基线，尤其是在利用ChatGPT的DAN策略生成主观分析时提高显著。通过对关键词的共现信息量分析，揭示了专业行为背后的触发因素，展示了生成模型在投资决策辅助中的潜力与挑战[page::0][page::1][page::2][page::3]
