Generative Artificial Intelligence in Scientific Research: Individual Benefits, Collective Risks, and a Framework for Responsible Research with AI
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摘要
本研究围绕生成式AI在科学研究中的生产力提升与治理风险展开，基于四阶段研究过程的讨论梳理私人与社会回报的潜在冲突及其成因，提出以四项基本原则（披露、差异化、叙事、比例性）为核心的RRAI治理框架，力求在保持AI生产力增益的同时缓解信息不对称、知识共同体负外部性与研究能力枯竭等系统性风险，框架以EU AI Act、UNESCO与OECD等现有制度为锚点，面向不同阶段、不同身份的研究主体实现分层治理与资源配置优化 [page::1][page::2][page::3][page::12].
