Knowledge-Optimising Investment Decisions with Informative Datasets
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摘要
本文提出“知识优化”（Knowledge Optimisation，KO）这一金融科技流程，针对非价格型信息数据在投资决策中的知识价值、隐性知识和资源约束问题，构建决策结构、投资组合选择与绩效评估三阶段框架。研究将信息数据纳入Throughput Model，并从现代投资组合理论中解释其对隐性知识和最优权重的影响，同时以Return on Knowledge修正夏普比率，形成考虑知识单位投入的绩效指标Sk。情景分析表明，KO能够评估计算资源约束与投资规模扩展对组合选择的影响，从而弥补传统风险调整收益指标的绩效归因盲点。[page::0][page::1][page::3][page::4][page::5][page::6]
