Fill-Side Behavioral Concentration on Polymarket: Identification Limits under Record-Level Attribution
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摘要
本论文系统研究 Polymarket 的公开成交记录中的行为集中现象及其可识别性，修正后的样本区间为 Polygon 块级范围86,008,447–86,107,178，约2.285天，包含13,356,931条 OrderFilled记录、77,204个至少有五次 attribution 的地址，以及43,116个代币标识；负面风险市场不在样本之内。研究表明：公开成交记录可对执行记录进行准确算术，但无法推断逐地址的报价生命周期；归档的密度基线结果依赖于记录级 attribution 的处理方式，非普遍适用于所有参与者；阈值分组显示显著的 attribution 加权集中，但若进行 match-normalization、mint-aware 调整及跨窗口对比，聚类与份额的稳定性将受到影响。基于此，填充侧证据仅在明确观测单位和方向语义时才具备监控与风险校准价值；未来需通过 match-normalized、mint-aware、多窗口回溯来检验归档结果是否真实反映参与者结构。 [page::0]
