Randomized Recruitment Driven Sampling
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摘要
本文提出随机化招募驱动抽样（RRDS），针对因疫情、灾害或冲突等外部因素而难以接触、但不存在显著污名障碍的人群，通过收集受访者较完整的手机联系人列表，并由研究者在每轮随机抽取联系人，从设计层面缓解传统RDS中的同质性与便利性招募偏差。模拟结果显示，RRDS较传统偏向性RDS更快收敛至总体年龄和性别参数；孟加拉国服装工人实验进一步表明，结合Tree Bootstrap估计时，RRDS的标准化RMSE为2.503，95%置信区间覆盖率达到83.3%，但其效果仍受网络稀疏、断连、联系人遗漏和非响应等结构性因素制约。[page::0][page::13][page::19][page::23][page::24]
