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False (and Missed) Discoveries in Financial Economics

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摘要

本文提出基于双重自助(double-bootstrap)的数据驱动框架,用以在多重检验下同时估计并校准Type I(假发现)与Type II(遗漏)错误率,进而为特定FDR或错判比设定对应的t-stat门槛;实证发现现有多重检验方法在检出优秀策略/基金方面往往功效不足,且对p0(真实有效比率)敏感 [page::1][page::40].

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