基于遗传规划的选股因子挖掘华泰人工智能系列之二十一

创建于 2025-04-25T14:18:16.247396+08:00 更新于 2025-05-19T18:36:14.548019+08:00

摘要

本报告深入分析遗传规划在选股因子挖掘中的应用，定制改进gplearn工具，扩充函数集，并通过全A股量价数据回测，成功挖掘出6个具有稳定RankIC和增量信息的选股因子。测试中，因子经多维中性化处理后依然表现稳健，揭示遗传规划突破传统人工构因的思维局限，为特征工程提供新路径。[pidx::0][pidx::9][pidx::10][pidx::22]

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