Large Language Model in Financial Regulatory Interpretation
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摘要
本报告探讨了将大型语言模型（LLMs）应用于复杂金融监管文本的自动解析与计算的方法，重点设计工程化提示优化文本理解与数学计算。通过模拟银行资产组合，验证了GPT-4在基于巴塞尔Ⅲ框架的最低资本要求计算中优势显著，同时比较了不同LLMs性能及文档加载方式，提出了高效且准确的监管文本处理流程，提升了金融机构风险管理和合规效率 [page::0][page::2][page::8][page::11].
