Uncovering Representation Bias for Investment Decisions in Open-Source Large Language Models
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摘要
本报告首次系统性地研究了开源Qwen大语言模型在金融投资中的表示偏差，发现模型偏好规模较大、估值高的企业，且行业分类对偏好影响显著。模型信心与基本面指标（如自由现金流）高度相关，但风险指标呈负相关，表明对低风险企业偏好更强。研究提出了基于行业的校准和分类条件评估协议以提升模型公平性和安全性 [page::0][page::1][page::2][page::3]。
