人工智能系列之 74：基于 GPT 的多智能体系统应用于量价因子挖掘
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摘要
本报告基于GPT大语言模型与多智能体系统构建了端到端的量价因子挖掘框架“GPT因子工厂”，通过三智能体协作完成因子构建、代码生成与回测优化。50次测试显示，首次挖掘因子分层1年化超额收益均值达11.14%，因子相关性保持较低水平。优化后因子IC和RankIC表现有明显提升，模型能够提出有效优化建议，展现出较高的因子挖掘能力和提升潜力[page::0][page::2][page::10][page::13][page::15]。
