Automated Social Science: Language Models as Scientist and Subjects
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摘要
本报告提出一种利用结构因果模型指导大型语言模型（LLM）进行社会科学假设自动生成与验证的系统。通过四个社会情境的模拟实验，系统成功构建了假设、设计实验、执行LLM代理互动并拟合结构因果模型，实验结果与理论高度吻合，且证明LLM本身蕴含更多信息，需借助结构因果模型揭示。该方法实现了社会科学研究流程的自动化与可复现，推动社会随机实验规模化与高效探索 [page::0][page::2][page::6][page::10][page::12][page::14][page::16][page::17][page::21][page::26]
