Quantitative Tools for Time Series Analysis in Natural Language Processing: A Practitioners Guide
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摘要
本报告介绍如何将传统的时间序列计量经济学方法应用于自然语言处理中的主题建模时间序列分析，重点探讨非平稳性和结构性断裂问题，辅以R语言代码实现，并通过谷歌趋势数据探讨“topic modeling”搜索量的时间演变，验证了非平稳性和结构断裂检测方法的实用性，为社会科学领域文本时序数据分析提供量化工具指导 [page::0][page::3][page::8][page::11][page::18]
