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【广发金工】神经网络择时与截面叠加的ETF绝对收益策略

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摘要

本报告基于神经网络AGRU模型,创新训练方案实现大盘择时与截面ETF轮动组合。择时策略日频调仓,年化收益率达15.86%,夏普1.18;ETF截面调仓超额收益显著。择时与截面信号相关性低,叠加提升策略年化收益至31.04%,夏普1.86,最大回撤-10.08%。策略对调仓周期、成交价格及不同指数均表现稳健,附带详实风险提示 [page::0][page::2][page::10][page::18]。

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