Malicious Code Detection in Smart Contracts via Opcode Vectorization
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摘要
本报告针对智能合约恶意代码检测，提出基于合约opcode的向量化特征提取方法，结合N-Gram和TF-IDF算法实现opcode序列简化与向量表示。采用多种机器学习模型及分类器链方法进行恶意代码多标签检测，实验证明大数据集匮乏及样本不平衡对检测效果产生明显影响，提出未来扩展数据集与半监督学习的改进方向 [page::0][page::3][page::9][page::14][page::18]
