Smart Data Portfolios: A Quantitative Framework for Input Governance in AI
创建于 更新于
摘要
本文提出 Smart Data Portfolio (SDP) 框架，将数据类别视为既能带来信息增益又承载治理风险的“资产”，以信息收益（Informational Return）与治理调整风险（Governance-Adjusted Risk）构建治理效率前沿，从而把输入治理形式化为受监管约束下的组合优化问题并提出可操作的监管工具与披露载体（DPS、DPC、CPR）以实现可审计的输入级可解释性 [page::0][page::6].
